Oracle 실행계획 COST, Cardinality, Bytes 이해하기

Oracle 데이터베이스에서 쿼리 성능을 최적화하기 위해서는 실행계획을 알아보는 것이 필수적입니다. 특히 COST, Cardinality, Bytes는 쿼리 성능을 평가하는 데 있어 매우 중요한 지표입니다.

본 글에서는 이 세 가지 요소를 자세히 살펴보며, 실행계획을 최적화하는 방법에 대해 논의하겠습니다.

COST 쿼리 실행의 자원 소모량

COST는 옵티마이저가 특정 쿼리를 실행하는 데 필요한 비용을 나타냅니다. 이 비용은 CPU 시간, I/O 작업량 등을 종합적으로 고려한 추정값으로, 절대적인 숫자라기보다는 쿼리 실행계획들 간의 상대적인 비교에 활용됩니다.

일반적으로 COST가 낮을수록 효율적인 쿼리로 간주되며, 이는 자원 소모량이 적다는 것을 의미합니다. COST는 다음과 같은 요소들로 구성됩니다.

COST는 쿼리 실행 시간보다는 자원 소모량을 의미하는데, 이는 쿼리의 성능을 평가할 때 매우 중요한 기준이 됩니다. 예를 들어, 동일한 결과를 반환하는 두 개의 쿼리 중 하나가 CPU와 I/O를 더 많이 소모한다면, 그 쿼리는 성능이 낮다고 판단할 수 있습니다.

또한, COST는 옵티마이저가 쿼리 실행 계획을 수립하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 옵티마이저는 다양한 실행 경로를 고려하며, 각 경로에 대해 예상 비용을 계산하여 가장 효율적인 경로를 선택하게 됩니다.

이러한 이유로, 쿼리 성능을 개선하기 위해서는 COST를 줄이는 방향으로 쿼리를 튜닝하는 것이 일반적입니다.

Cardinality는 옵티마이저가 특정 단계에서 예상하는 결과 집합의 행(row) 수를 나타냅니다. 이는 특정 조건을 사용하여 데이터를 필터링할 때 얼마나 많은 행이 반환될지를 추정한 값입니다.

Cardinality는 쿼리 성능을 최적화하는 데 있어 매우 중요한 요소로, 옵티마이저가 어떤 인덱스를 사용할지, 어떤 조인 방법을 선택할지를 결정하는 데 영향을 줍니다.

요소	설명
높은 Cardinality	많은 행이 반환될 것으로 예상됨.
낮은 Cardinality	적은 행이 반환될 것으로 예상됨.
옵티마이저의 선택	Cardinality에 따라 인덱스 및 조인 방법이 결정됨.

일반적으로 Cardinality가 적을수록 성능이 좋을 가능성이 높습니다. 데이터베이스가 처리해야 할 결과 행의 수가 적으면, 그만큼 적은 리소스를 소모하게 됩니다.

하지만, Cardinality가 낮더라도 그 결과를 얻기 위해 많은 데이터를 스캔해야 한다면 성능이 좋다고 볼 수 없습니다. 따라서, Cardinality는 단순히 수치로만 평가할 수 있는 것이 아니라, 상황에 따라 다르게 해석되어야 합니다.

Cardinality를 최적화하기 위해서는 쿼리의 WHERE 절을 최적화하거나 적절한 인덱스를 생성하는 것이 필요합니다. 이를 통해 옵티마이저가 보다 정확한 Cardinality를 예상할 수 있게 됩니다.

Bytes는 쿼리 실행의 특정 단계에서 처리될 데이터의 예상 크기를 바이트 단위로 나타낸 것입니다. 주로 SELECT 문에서 반환되는 데이터의 양을 나타내며, 쿼리의 I/O 비용을 예측하는 데 사용됩니다.

데이터베이스가 많은 데이터를 읽어야 할 때 Bytes 값이 높아지며, 이는 메모리 및 디스크 I/O에 많은 부하가 걸릴 수 있음을 의미합니다.

Bytes 값이 높다는 것은 데이터베이스에서 처리해야 할 데이터가 많다는 의미이며, 이는 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 쿼리를 최적화할 때는 반환되는 데이터의 양을 줄이는 방향으로 접근하는 것이 좋습니다.

이를 위해서는 SELECT 문에서 필요한 컬럼만 선택하거나, WHERE 절을 통해 불필요한 데이터를 필터링하는 방법이 있습니다.

COST, Cardinality, Bytes는 모두 쿼리 성능을 평가하는 데 있어 중요한 요소입니다. 이 세 가지 지표를 종합적으로 고려하여 쿼리를 최적화하는 것이 필요합니다.

예를 들어, 특정 쿼리의 COST는 낮지만 Cardinality가 높고 Bytes가 많은 경우, 실제 성능은 좋지 않을 수 있습니다. 반대로, COST가 높더라도 Cardinality와 Bytes가 적다면 성능이 우수할 수 있습니다.

따라서, 쿼리 최적화를 위해서는 다음과 같은 접근 방식이 필요합니다.

이러한 방식으로 쿼리 성능을 개선함으로써 데이터베이스의 효율성을 높일 수 있습니다.

쿼리 성능을 최적화하기 위해서는 실행계획을 확인하는 방법이 필요합니다. Oracle에서는 여러 가지 도구를 통해 실행계획을 확인할 수 있으며, 그 중에서도 Autotrace, DBMS_XPLAN, SQL Trace 등이 있습니다.

이들 도구를 활용하여 쿼리 성능을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

도구	설명
Autotrace	SQL 실행 결과와 함께 실행계획을 쉽게 확인할 수 있습니다.
DBMS_XPLAN	예측 실행계획을 보여주는 함수로, 쿼리 분석에 유용합니다.
SQL Trace	SQL 실행 통계를 세션별로 모아 Trace 파일을 생성합니다.